作者: 来源:中国电子商情
发布时间:2017-04-18
获奖产品:CDNN2神经网络软件框架
公司名称:CEVA公司
产品介绍:CDNN2 是CEVA第二代神经网络软件框架,支持从预训练网络至嵌入式系统的最严苛机器学习网络,包括GoogLeNet、VGG、SegNet、Alexnet、ResNet等等。CDNN2在CEVA第一代神经网络软件框架(CDNN)成功的基础上构建,后者已经被多家客户和合作伙伴采用。CDNN2增添了谷歌机器学习软件库TensorFlow的支持,并且为极其复杂的最新网络拓扑和层级提供更好的功能和性能,还支持全卷积网络,从而允许任何给定的网络使用任何分辨率作为输入。CDNN2使用一组增强API,可以提升总体系统性能,包括从CPU直接卸载各种神经网络相关任务至CEVA-XM4,这些增强功能结合“按钮”,可自动将预训练网络转化到CEVA-XM4上无缝运行,增强的CDNN2为开发嵌入式视觉系统提供了显著的上市速度和功率优势。CDNN2生成基于CEVA-XM4图像和视觉DSP的更快速网络模型,与基于CPU和GPU系统相比,显着降低了对功耗和存储带宽的需求。
CDNN2旨在用于目标识别、先进驾驶辅助系统、人工智能、视频分析、增强现实(AR)、虚拟现实(VR)和类似的计算机视觉应用。
编辑点评:CEVA公司是专注于智能互联设备的全球领先信号处理IP的领先授权厂商。CDNN2在相机设备上实现本地化的基于深度学习的实时视频分析,与在云端进行的同类分析相比,显著减少了数据带宽、存储需求和延迟,并加强了隐私保护。CDNN2结合CEVA-XM4智能视觉处理器,在用于智能手机、先进驾驶辅助系统(ADAS)、监控设备、无人机、机器人和其它具有相机功能的智能设备上的嵌入式系统中实施机器学习,显著缩短了上市时间并具有低功耗优势。
图6 CDNN2神经网络软件框架