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英特尔人工智能变“高效催化剂”,加速精准医疗时代到来

作者:中国电子商情 单祥茹  来源:中国电子商情

发布时间:2017-09-14

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精准医疗和人工智能(AI)是目前的热门话题,作为国家战略和行业突破,精准医疗和人工智能爆发在际。在“因AI生爱”,英特尔人工智能分享会AI+精准医疗专场活动上,英特尔数据中心医疗与生命科学集团亚太区负责人张晓波表示,随着健康大数据、云计算等逐渐应用于医疗的临床业务,人工智能为医疗行业带来了革命性的改变。

英特尔举办人工智能分享会AI+精准医疗专场

如何更好地处理大数据,包括基因组数据、影像数据以及临床数据,人工智能为我们带来了革命性的创新机会。结合算法的优化以及机器学习/深度学习技术,利用计算力和人工智能的拓展可以有效提升医疗诊断的速度和精准度。

人工智能加速个人全基因组测序进入100美元时代
英特尔作为一家数据公司,一直坚持从云到端的产品与技术创新,并广泛与合作伙伴共同推动云计算、大数据、人工智能等技术与解决方案的发展,为各行业的业务转型提供驱动力量。在精准医疗领域,英特尔携手行业合作伙伴一起加速该领域的普及与创新。大会上,浪潮宣布发布新一代基因一体机,这是国内首个基于英特尔的基因领域的集成解决方案BIGstack 1.0,并融合了英特尔最新的至强可扩展处理器与FPGA协处理器的一体机。BIGstack是一个端到端的软硬件系统解决方案,在业界二代测序的基因组分析工具GATK提供交钥匙工程,提供最佳的流程以及更好的大量GenomicsDB,同时在GATK中增加数据库的联合基因分析。

根据实测数据,以全基因组分析为例,新一代基因一体机在性能较上一代最大提升到3倍以上,成本也大幅降低。浪潮人工智能和高性能服务器产品部总经理刘军表示:“与英特尔的合作可以更好地满足处理本地基因数据分析的需求,并提供更好的用户体验和出色的性能。从解决基因分析的效率问题入手,加速精准医疗的发展。”目前的全基因组处理流程通常需要一个高性能的双路服务器,计算会消耗五天的时间,已经远远超过了我们单个人测序的时间。人工智能的引入,使得行业进入到个人全基因组测序的新时代,我们很快就会达到个人全基因组测序100美元的目标。而个人基因组测序在2014年的时候,则需要1000美元。因此,刘军认为,基因测序的发展速度已经超过摩尔定律。

工人智能精准识别眼科疾病普惠大众
诺禾致源也采用了BIGstack基因组的解决方案,并且与英特尔成立了基于RSD的可扩展基因组学中心,北京诺禾致源科技股份有限公司副总裁兼科技服务总经理吴俊说:“性能、可扩展性、兼容性和可管理性对诺禾致源至关重要。与英特尔的合作能够提高大规模数据处理能力,从而满足全球化、可扩展基因组数据中心模式的需求。”

英特尔不断释放人工智能原力,加速产业开放转型,通过庞大的开放生态系统支持可部署的解决方案,普惠人工智能。与此同时,英特尔关注人工智能技术同医疗领域的结合,秉承人工智能大众化的理念,不断推出易于部署和开发、高效能的深度学习平台,以计算创新来加速精准医疗领域的科研发展和临床应用。

英特尔联合爱尔眼科及极视互联、晋弘科技推出的人工智能眼科疾病识别解决方案,进一步提升对糖尿病视网膜病变(DR)和老年性黄斑变性(AMD)筛查的准确性和效率,从而帮助众多患者提早获得诊断与治疗。爱尔眼科董事长助理兼极视互联CEO徐鸣表示:“该人工智能解决方案基于英特尔的硬件和深度学习平台,在爱尔眼科已有的人工智能识别成果基础上,解决专业医师看病过程中阅片量过大等问题,大幅度提高医生临床诊断的效率”。晋弘科技董事长郑竹明博士也表示:“通过与英特尔、爱尔眼科的合作,人工智能改变了眼科诊疗模式,有效解决眼科医生稀缺、基层医院技能落后等社会难题”。

英特尔凭借端到端的全栈实力,提供最灵活和优化的解决方案。同时,英特尔的人工智能和精准医疗也离不开生态伙伴的共同建设,作为计算创新的全球领导者,英特尔在致力于促进人工智能和精准医疗诸多领域的结合上,正积极推动“All in one Day”的愿景,实现24小时内完成整个医疗数据从采集到处理直至分析的全过程。同时携手产业伙伴,让人工智能和精准医疗更多地普惠大众。

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