当前位置:主页>嵌入式应用

恩智浦i.MX系列:跨界只是开始,人工智能才是重点

作者:单祥茹  来源:中国电子商情

发布时间:2018-07-11

0k

每年的6月份,恩智浦资深副总裁兼微控制器业务线总经理Geoff Lees都会带着他的团队专程向中国媒体介绍他们最新开发的产品。今年,Geoff和他的同事们带来了多款i.MX系列新产品,应用覆盖汽车、工业、消费等市场,而重点则是热门的边缘计算。

图1  面向未来的异构处理器i.MX产品系列

高性价比i.MX RT跨界处理器市场全面铺开
去年6月17日,恩智浦首次向业界发布了i.MX RT跨界处理器。在不到一年的时间里,这个产品线又有了很大发展。据恩智浦微控制器业务线全球资深产品经理曾劲涛介绍,现在中国四个主要的大客户使用该产品设计的系统开始进入量产。同时,恩智浦正在与2500个合作伙伴共同合作开发项目。曾劲涛表示:“我们发现这个产品的市场机会接近5亿美元数量级,有非常好的市场反应。”

一年后的今天,i.MX RT再次扩容,增加了新的产品,其中基于Cortex-M7内核的1060产品是去年公布的1050产品的增强版,配置和性能都有了进一步提高,是一款高度集成与富多媒体功能的产品。曾劲涛说这只是刚刚开始,未来还会推出更多产品。预计今年底将推出i.MX RT+DSP芯片,可以用于语音、人工智能、机器学习、硬件加速产品中。再就是i.MX RT+ Connectivity产品,芯片内部增加Wifi和蓝牙功能。马上就要面世的i.MX RT 1010,价格不足现有产品1050的一半。

1050之所以销量好,主要有两大卖点。一是高性能,去年推出的时候性能就高出同类产品50%,明年这个时候1050的性能还会提升,至少要领先其他产品2倍,同时价格大幅降低。Geoff说:“高性价比是i.MX RT跨界处理器的最大竞争优势,我们就是要不断提高产品性能,同时把价格做得越来越低。”

i.MX应用处理器锁定消费端应用
据Geoff介绍,十几年前,恩智浦上海团队就开始研发i.MX产品,至今已取得骄人的市场业绩。而丰富的产品线是i.MX深受市场欢迎最重要的一点。其中,仅i.MX 6产品线就覆盖了从单核、低功耗处理器以及多核高性能处理器。

最新面世的 i.MX 6ULZ是一款面向消费端应用的产品。基于Cortex-M7内核,主频最高达900MHz,有丰富的集成,有大量的外部存储器接口选项,包括LPDDR2/DDR3/DDR3L、并行NAND、并行NOR闪存、双通道闪存、双通道QSPI、eMMC、SD,软件兼容i.MX 6系列。

i.MX异构处理器瞄准边缘计算
i.MX 7和i.MX 8是恩智浦推出的两款全新的异构处理器,产品性能比i.MX6提高了将近10倍。其中,i.MX 7ULP由ARM CORTEX -A7和ARM CORTEX -M4构成,是在已有的低端产品基础上做了很大的改进,一是处理性能有了很大提高,二是采取了很多低功耗措施,其功耗接近市场上微处理器的最低值。此外,i.MX 7ULP 还有很强的语音功能。“微控制器和微处理器功耗有很大的差别,可以说有一两个数量级的差别。最明显的例子是小米手环跟Apple Watch的差别。小米手环充一次电可以用一个月,苹果手表充一次电可能只用一天。现在,我们可以把微控制器做到微处理器级别的功耗。这样的产品会有很多新的应用领域,让客户有很多想象空间,比如更强的显示、视频的下载,以前的设备只能工作几天,现在一个手持式产品或者可穿戴式设备,电池可以持续使用几周。”Geoff表示。

14 nm FinFET多媒体应用处理器i.MX 8M是i.MX系列中第一个采用三星FinFET工艺技术的产品,包含四个ARM CORTEX -A53以及CORTEX -M4,它的尺寸仅是手机芯片的四分之一,同时功耗也比同类产品低75%,可以在物联网上有很多应用。另外,i.MX 8M还有很强音频和视频处理能力。这种“语音+视频”方案对现在的工业设计形态将产生很大影响。据Geoff介绍,i.MX 8M项目从开始到流片一共花了7个月的时间,全球最大的音响公司已经开始使用该产品。

人工智能将是重点发展方向
虽然在与媒体交流的过程中,Geoff始终没有使用边缘计算这个名字,事实上在公司的战略层面,边缘计算肯定是重点。从处理器到跨界处理器,再到控制器,恩智浦注重的是成本,让产品保持超低价格,尽量提升产品的性价比。在边缘计算中,客户往往对处理器的计算能力有很高要求,同时还要求保持低功耗和低价格,对加密也有很高的要求,确保在机器学习和人工智能(AI)中,边缘有很强的本地学习能力。i.MX 8M是一款针对边缘计算应用的芯片,是恩智浦i.MX系列中第一个加了机器学习核的产品线。

Geoff表示:“恩智浦与中国人工智能和机器学习的合作分成三个阶段,第一个阶段是与语音端的企业合作,把他们的操作系统、生态环境,移植到我们的产品上来。我们的产品不是单个产品,而是一整套产品。第二个阶段是优化,把我们已有的很多方案进行优化。很多优化过的机器学习、人工智能算法都可以在比较小的本地处理器上进行处理。第三个阶段是把先进的机器学习、网络算法移植到低端微控制器上。除了刚才提到的一二三步之外,我们还会把经过优化过的机器学习或者深度学习引擎固化,也移植到现在的这些产品平台上来。我们的想法是走低端产品路线,我们不会做大的GPU,或者大的图形处理器,大的矢量算法。我们会把小的机器学习、深度学习的核移植到现在比较低端的产品上来。我们相信这样的战略可以真正让客户把现在的AI、机器学习用到最终的产品上,可以有真正的商用。”

恩智浦在华拥有超过7000名员工,是中国最大的ARM MCU供应商,汽车信息娱乐系统在中国市场中排名第一。上海设计中心拥有超过250位微控制器顶尖工程师,从事营销、设计软件应用和系统工程工作。他们面向中国市场,在中国进行定义、设计和制造。接下来,恩智浦还将在热门的人工智能、机器学习领域展现越来越强的实力。
 

0k