工业物联网正在创造丰厚的投资回报

作者:安富利公司  来源:中国电子商情

发布时间:2019-09-10

工业物联网（IIoT）已被广泛应用于制造业、物流、交通运输、能源／公共事业、石油和天然气、航空等众多行业领域。IIoT融合了机器学习和大数据技术，利用传感器采集的数据、自动化技术和机器对机器通信（M2M）赋能工业制造的转型升级。工业物联网的价值在于它能准确、持续地捕捉实时数据，并实现实时数据与流程的协同，这也是推动工业物联网发展的背后驱动力。

工业物联网旨在组合机器、生成数据、执行分析，并为各个行业的用户提供实用的洞察和见解，从而使他们能够积极主动地改善运营。物联网从各种源头获取数据之后，将这些数据发送至云端，在数据分析工具的帮助下，实现数据可视化，以获得实用的见解。

工业物联网聚焦于运营能力、自动化水平以及效率和维护能力的提高。它为自动化、配置优化、智能制造和资产监控领域带来了巨大的机遇。

工业物联网架构的主要组成部分有：
• 从众多源头采集数据：通过安装在设备上的传感器，从多个源头采集数据。
• 通信、网络和安全：信息从传感器经由控制系统，再传送到云应用的过程。
• 云应用：物联网云平台为企业提供实时采集、处理、管理和存储大量数据的工具。
当前，企业和机构更加专注于数字化和云应用。业务流程的数字化和对云平台的采用是企业和机构转型的两大标准。鉴于目前市场对自动化的需求，这种转型需要运用物联网的力量才能达成更好的结果。
物联网在各行业的应用情况：
• 目前，有30%的企业使用物联网产品。预计到2020年，这一比例将上升至65%。
• 工业物联网（850亿美元/年）市场占到整个物联网市场（3,000亿美元/年）规模的30%。

图1 在运营中全面部署物联网的企业和机构不到40%

数字化转型过程中最常遇到的挑战

图2 数字化转型过程中最常遇到的挑战

工业物联网带来了克服上述挑战的机遇。通过分析设备产生的大量数据，企业和机构能够做出更好的业务决策。有时可以直接对设备进行操作，有时则可以借助机器人流程自动化进行操作。在人工智能、机器学习、区块链和其他辅助技术等技术和应用的帮助下，企业和机构可以建立一个强大的智能网联生态系统来改进业务。

工业物联网为企业和机构带来诸多裨益：
• 扩大运营
• 对工人和设备进行风险管理
• 改进程序
• 远程管理架构设置
• 实时追踪
• 连续监控
• 自动化
• 从数据分析中获取实用的见解
• 信息技术和运营技术的融合
• 实施安全防护

上述工业物联网所能带来的益处，能够助力即将实施的将设备接入网络的数字化转型项目。

另一方面，近年来边缘计算凭借其支持生态系统扩展的能力，成为备受关注的焦点。边缘计算能够带来的裨益包括：
• 实时数据分析：这是因为数据分析在本地设备层面进行。
• 减少运营成本：由于本地设备的数据管理费用低于云，因此运营成本相对较少。
• 减少网络流量：数据是从本地设备通过网络传输至云，因而边缘计算能减少网络流量。
• 改善应用性能：应用不允许延迟，所以在边缘的延迟水平更低，从而改善了性能。

由于具备这些优势，边缘计算有可能在不久的将来成为一项主流技术。
根据摩根士丹利（一家美国跨国投资银行和金融服务公司）和《自动化世界》杂志在2015年对约200名自动化领域的高管进行的调查研究显示，制造商采用工业物联网的最重要的推动因素如图3。

图3  推动工业物联网部署的效率和产能因素

应用案例
• 由于工业物联网能够执行预测性维护，因此会带来巨大的效益，比如企业和机构可以使用工业物联网生成的实时数据在故障发生前进行故障预测，这样就能在机器损坏前解决此类问题。
• 工业物联网帮助现场技术服务人员在设备出现大问题之前，确认设备中可能存在的问题，使技术人员能够预先解决问题。
• 工业物联网的另一个功能是资产追踪。客户和制造商可以使用该系统追踪资产的位置和状态。如果检测到异常情况、货物损坏或存在风险，系统就会向管理者发出警报，使管理者能够提前采取行动，避免问题的发生。
• 工业物联网甚至还能改进设施管理流程。制造设备极易发生磨损，而传感器可以监测工厂内的环境状况是否会引起工作条件的变化，并提醒用户采取预防措施。

企业的数字化进程涉及到对业务运营模式进行具体而至关重要的修改，而目前可以做出这些修改是因为各行业都受到了数字化的颠覆性影响。数字化已渗透到业务的核心。它不仅仅是将特定工具和技术添加到当前的基础架构中。数字化正在通过连接各个设备，获取大量数据，来提供企业和机构所需的实用洞察和见解。无论是监测、评估、节省维护成本还是扩张，数字化都能带来巨大的投资回报。因此，企业和机构必须明白，数字化能够加快和促进整个业务过程的变革。